¿Cuál es el método de pronóstico más preciso para diferentes períodos de tiempo?
Los pronósticos precisos a corto y largo plazo son fundamentales para casi todos los aspectos de la gestión de una empresa con éxito financiero. Necesita previsiones precisas para presupuestos, estimaciones de ingresos por ventas, producción e inventario, planificación de la demanda de recursos humanos y compras. En cuestiones de precisión, la capacidad de modelar correctamente las expectativas de la demanda y tener en cuenta tanto las variaciones aleatorias como los eventos imprevistos, independientemente del marco temporal o la cantidad de períodos diferentes, es de vital importancia.
Importancia de los errores de pronóstico
La complejidad de las variables de pronóstico hace que sea imposible crear pronósticos del 100 por ciento precisos. A pesar de tus mejores esfuerzos, siempre habrá alguna variación aleatoria. Sin embargo, puede mejorar la precisión de los pronósticos periódicos utilizando el modelo correcto y monitoreando los resultados regularmente para determinar si las instancias de errores están dentro de los límites predeterminados. Los errores afectan significativamente su capacidad para tomar buenas decisiones de negocios, por lo que es esencial elegir un modelo que reduzca tanto el promedio positivo como el negativo, el porcentaje y las desviaciones medias.
Opciones de pronóstico
El pronóstico ingenuo, el promedio histórico y el análisis de series de tiempo se encuentran entre los métodos de pronóstico más comunes. El pronóstico ingenuo es simple y útil en algunas situaciones, pero también es intrínsecamente inexacto. El promedio histórico está sujeto a variaciones aleatorias llamadas "ruido blanco" que son difíciles de eliminar. En contraste, un análisis de series de tiempo es un método de pronóstico versátil y más preciso. Una serie de tiempo es una secuencia ordenada en el tiempo de observaciones medidas en puntos consecutivos en el tiempo o en diferentes períodos, como cada hora, día, semana, mes o año.
Predicción de series de tiempo
Una serie de tiempo es un método de pronóstico útil para rastrear cosas como la demanda del consumidor, ganancias, ganancias, envíos, accidentes, producción y productividad. El pronóstico de series de tiempo supone que los comportamientos pasados, como la estacionalidad, las tendencias y los ciclos, predicen comportamientos futuros. Después de recopilar datos de series de tiempo, muestra la relación entre el tiempo y la variable mediante un gráfico de series de tiempo. El tiempo está en el eje horizontal y la variable de la serie de tiempo está en el eje vertical. Esta representación gráfica es lo que hace que los datos de series de tiempo sean una herramienta de pronóstico útil, independientemente de los períodos de tiempo involucrados.
Combinando Tiempo-Serie de Datos
Un sistema de combinación de pronósticos es una buena manera de combinar datos a corto y largo plazo en un análisis completo de series de tiempo. Para ello, recopile y agregue datos continuamente para crear un pronóstico que incluya datos de varios períodos. Por ejemplo, combine los datos que recopila por hora en los volúmenes del centro de llamadas para completar los pronósticos semanales, mensuales y anuales. Los gráficos agregados resultantes proporcionan la información que necesita para tomar decisiones comerciales a corto y largo plazo.