¿Cuáles son las limitaciones de las bases de datos relacionales en aplicaciones empresariales?
Las bases de datos relacionales y el software que accede a ellas pueden ser herramientas invaluables para las empresas. Los sistemas de gestión de bases de datos relacionales populares incluyen Microsoft SQL Server, Oracle Database, así como software de código abierto como SQLite, MySQL y PostgreSQL.
En comparación con otros métodos de almacenamiento y organización de la información, pueden ser rápidos, fáciles de acceder y brindarle numerosas formas de acceder y clasificar la información. Sin embargo, como cualquier herramienta, no siempre es la mejor opción, especialmente para pequeñas empresas con un presupuesto fijo. Las ventajas y desventajas del sistema de gestión de bases de datos relacionales a menudo están vinculadas entre sí. Si bien son fáciles de usar, por ejemplo, pueden ser complejos y costosos de diseñar y configurar.
Entendiendo los sistemas de gestión de bases de datos relacionales
La mayoría de las personas están familiarizadas con una hoja de cálculo, que es una tabla de información organizada en columnas y filas. La mayoría de las bases de datos relacionales utilizan el mismo formato de tabla para organizar los datos. Cada fila, generalmente llamada registro, se divide en columnas. Una tabla de base de datos puede tener cientos o incluso millones de registros. Cada columna está etiquetada con un nombre para describir para qué tipo de información se utiliza. Una tabla que contiene información del cliente, por ejemplo, tendría una fila para el nombre, apellido, número de calle, nombre de la calle, ciudad, etc.
Un sistema de gestión de bases de datos relacionales, o RDBMS, es cualquier programa que se utiliza para crear y utilizar una base de datos relacional. La mayoría de los RBDMS utilizan un lenguaje de consulta estructurado o SQL, un lenguaje de programación utilizado específicamente para bases de datos.
Beneficios de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales
Ubicaciones de datos individuales: un beneficio principal del uso de un RBDMS es que los datos solo se almacenan en una ubicación. El nombre y la dirección de un cliente se pueden almacenar en una tabla, a la que se puede acceder por ventas, servicio al cliente, contabilidad, envío y cualquier otro departamento que lo necesite, en lugar de que cada departamento tenga su propio registro de la misma información. Una vez que una persona agrega, cambia o elimina la información, las personas de otros departamentos no necesitan cambiarla también.
Consultas: RDBMS admite consultas complejas para que la información de diferentes tablas se pueda recuperar de una vez. Por ejemplo, puede descubrir rápidamente cuáles de sus productos son más populares en diferentes ciudades, o averiguar cuánto gasta el cliente en sus productos según el género, la edad o el estado en el que viven.
Seguridad: RDBMS ofrece seguridad variada para diferentes tablas. Las tablas solo pueden ser accesibles para aquellos que necesitan información específica. Por ejemplo, el servicio al cliente y el departamento de envíos podrían tener acceso a los nombres y direcciones de los clientes, mientras que la información de pago y las cuentas pendientes podrían limitarse al departamento de contabilidad.
Facilidad de uso: un cuarto beneficio de RDBMS es que generalmente es fácil de usar y entender, porque la información se almacena en tablas, organizadas en filas y columnas, de manera muy similar a una hoja de cálculo.
Desventajas de las bases de datos de modelos relacionales
Costo: configurar y mantener un RDBMS puede ser una tarea costosa, a menudo más allá del presupuesto de una pequeña empresa. Para empezar, necesita comprar el software y, en muchos casos, contratar a un administrador de bases de datos o programador profesional con experiencia en lenguaje de consulta estructurado, o SQL, para configurarlo. Una vez que se configura la base de datos, debe ingresar información en la base de datos o importarla de los registros existentes, lo que puede llevar mucho tiempo y, por lo tanto, ser costoso. Si su base de datos contendrá información confidencial, como números de tarjetas de crédito o números de la Seguridad Social, deberá asegurarse de que la información esté protegida contra usuarios no autorizados, lo que agrega otro nivel de costo a la implementación.
Limitaciones en la estructura: muchos sistemas de bases de datos relacionales imponen límites en la longitud de los campos de datos. Si ingresa más información en un campo de lo que puede acomodar, la información se perderá.
Información aislada: debido a que las bases de datos relacionales pueden usar una gran cantidad de tablas, siempre existe el riesgo de que alguna información se pierda u olvide, especialmente cuando se transfiere de un sistema a otro. Esto suele ser un problema mayor para las grandes organizaciones, especialmente cuando utilizan sistemas de bases de datos diferentes.